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mysql服务器查询慢原因分析与解决方法
来源:建站教学网  时间:2012-04-26 14:49:03

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法。
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会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。

而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里,先来看看以前我们的监控做法

1. 部署zabbix等开源分布式监控系统,获取每天的数据库的io,cpu,连接数

2. 部署每周性能统计,包含数据增加量,iostat,vmstat,datasize的情况

3. Mysql slowlog收集,列出top 10

 

以前以为做了这些监控已经是很完美了,现在部署了mysql节点进程监控之后,才发现很多弊端

第一种做法的弊端: zabbix太庞大,而且不是在mysql内部做的监控,很多数据不是非常准备,现在一般都是用来查阅历史的数据情况

第二种做法的弊端:因为是每周只跑一次,很多情况没法发现和报警

第三种做法的弊端: 当节点的slowlog非常多的时候,top10就变得没意义了,而且很多时候会给出那些是一定要跑的定期任务语句给你。。参考的价值不大

那么我们怎么来解决和查询这些问题呢


对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询。

    OK,开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧。

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方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的。

 代码如下 
 Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。

mysql> show variables like 'long%';     注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set long_query_time=1;   注: 我设置了1, 也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+---------------+
| Variable_name       | Value         |
+---------------------+---------------+
| slow_launch_time    | 2             |
| slow_query_log      | ON            |           注:是否打开日志记录
| slow_query_log_file | /tmp/slow.log |      注: 设置到什么位置
+---------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> set global slow_query_log='ON'   注:打开日志记录

一旦slow_query_log变量被设置为ON,mysql会立即开始记录。

/etc/my.cnf   里面可以设置上面MYSQL全局变量的初始值。
long_query_time=1
slow_query_log_file=/tmp/slow.log
 

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方法二:mysqldumpslow命令

 

 代码如下 
/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中:

-s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙;
-t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;
-g, 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;
比如
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
 

 

最后总结一下节点监控的好处

1. 轻量级的监控,而且是实时的,还可以根据实际的情况来定制和修改

2. 设置了过滤程序,可以对那些一定要跑的语句进行过滤

3. 及时发现那些没有用索引,或者是不合法的查询,虽然这很耗时去处理那些慢语句,但这样可以避免数据库挂掉,还是值得的

4.  在数据库出现连接数过多的时候,程序会自动保存当前数据库的processlist,DBA进行原因查找的时候这可是利器

5.  使用mysqlbinlog 来分析的时候,可以得到明确的数据库状态异常的时间段

有些人会建义我们来做mysql配置文件设置


调节tmp_table_size  的时候发现另外一些参数
Qcache_queries_in_cache  在缓存中已注册的查询数目 
Qcache_inserts  被加入到缓存中的查询数目 
Qcache_hits  缓存采样数数目 
Qcache_lowmem_prunes  因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目 
Qcache_not_cached  没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的,或由于 QUERY_CACHE_TYPE) 
Qcache_free_memory  查询缓存的空闲内存总数 
Qcache_free_blocks  查询缓存中的空闲内存块的数目 
Qcache_total_blocks  查询缓存中的块的总数目

Qcache_free_memory 可以缓存一些常用的查询,如果是常用的sql会被装载到内存。那样会增加数据库访问速度。

责任编辑:风中的自由

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